Для парсинга прогноза погоды с использованием API openweathermap.org необходимо выполнить несколько шагов. В данном случае будет использоваться Python для написания скрипта, который будет получать данные о погоде по заданному городу с помощью API ключа. Шаг 1: Получение API ключа Для начала необходимо зарегистрироваться на сайте openweathermap.org и получить API ключ, который будет использоваться для доступа к данным о погоде. API ключ выдается бесплатно после регистрации. Шаг 2: Установка библиотеки для работы с API Для работы с API openweathermap.org в Python необходимо установить библиотеку requests, которая позволяет делать HTTP-запросы к API. Установить библиотеку можно с помощью pip:

bash

pip install requests

Шаг 3: Написание скрипта для получения данных о погоде После того как API ключ получен и установлена необходимая библиотека, можно приступить к написанию скрипта. Пример скрипта на Python для получения данных о погоде по заданному городу:

python

import requests



api_key = 'your_api_key'

city = 'Moscow'

url = f'http://api.openweathermap.org/data/2.5/weather?q={city}&appid={api_key}'



response = requests.get(url)

data = response.json()



if response.status_code == 200:

    weather_description = data['weather'][0]['description']

    temperature = data['main']['temp']

    humidity = data['main']['humidity']

    

    print(f'Weather in {city}: {weather_description}')

    print(f'Temperature: {temperature} K')

    print(f'Humidity: {humidity}%')

else:

    print('Error fetching weather data')

Данный скрипт отправит запрос к API openweathermap.org с указанным городом и API ключом, затем распарсит ответ и выведет данные о погоде (описание, температура, влажность) на экран. Шаг 4: Запуск скрипта и получение данных о погоде Для запуска скрипта необходимо сохранить его в файле с расширением .py и выполнить его с помощью Python:

bash

python weather.py

После выполнения скрипта на экране появится информация о погоде в указанном городе. Таким образом, использование API openweathermap.org с помощью Python позволяет получать актуальные данные о погоде для различных городов по всему миру.