Чтобы решить данную задачу, создадим класс SalesAnalyzer. В конструкторе этого класса будем принимать данные о продажах в виде списка словарей. Каждый словарь будет содержать информацию о продаже.

python

class SalesAnalyzer:

    def __init__(self, sales_data):

        self.sales_data = sales_data

Метод describe_sales будет возвращать общую статистику о продажах. Для этого пройдемся по каждой записи в sales_data и вычислим значения различных статистик: - Общая сумма продаж (total_sales_amount) - сумма всех значений ключа 'amount' в словарях. - Количество заказов (total_sales_count) - количество элементов в списке sales_data. - Средняя сумма продаж (average_sales_amount) - общая сумма продаж, поделенная на количество заказов.

python

    def describe_sales(self):

        total_sales_amount = sum(sale['amount'] for sale in self.sales_data)

        total_sales_count = len(self.sales_data)

        average_sales_amount = total_sales_amount / total_sales_count



        sales_info = {

            'total_sales_amount': total_sales_amount,

            'total_sales_count': total_sales_count,

            'average_sales_amount': average_sales_amount

        }

        return sales_info

Метод get_top_by_amount_sales будет возвращать топ заказов по сумме. Для этого отсортируем список словарей в порядке убывания значений ключа 'amount' и возьмем первые n записей (где n - количество заказов, которое хотим получить).

python

    def get_top_by_amount_sales(self, n):

        sorted_sales_data = sorted(self.sales_data, key=lambda x: x['amount'], reverse=True)

        top_sales = sorted_sales_data[:n]

        return top_sales

Метод get_sales_by_client будет возвращать все заказы, которые были совершены данным пользователем. Для этого пройдемся по каждой записи в sales_data и проверим, совпадает ли значение ключа 'client' с заданным пользователем (client). Если значение совпадает, добавим запись в список найденных заказов (client_sales).

python

    def get_sales_by_client(self, client):

        client_sales = []

        for sale in self.sales_data:

            if sale['client'] == client:

                client_sales.append(sale)

        return client_sales

Пример использования класса:

python

sales_data = [

    {'client': 'John', 'amount': 100},

    {'client': 'Anna', 'amount': 200},

    {'client': 'John', 'amount': 150},

    {'client': 'Mike', 'amount': 50},

    {'client': 'Anna', 'amount': 300},

]



analyzer = SalesAnalyzer(sales_data)



# Получение общей статистики о продажах

sales_stats = analyzer.describe_sales()

print(sales_stats)



# Получение топ-2 заказов по сумме

top_sales = analyzer.get_top_by_amount_sales(2)

print(top_sales)



# Получение всех заказов клиента "Anna"

anna_sales = analyzer.get_sales_by_client('Anna')

print(anna_sales)

Этот код выведет следующий результат:

{'total_sales_amount': 800, 'total_sales_count': 5, 'average_sales_amount': 160.0}

[{'client': 'Anna', 'amount': 300}, {'client': 'Anna', 'amount': 200}]

[{'client': 'Anna', 'amount': 200}, {'client': 'Anna', 'amount': 300}]

Общая статистика о продажах: сумма продаж - 800, количество заказов - 5, средняя сумма продаж - 160. Топ-2 заказа по сумме: заказ клиента "Anna" на сумму 300 и заказ клиента "Anna" на сумму 200. Все заказы клиента "Anna": заказ на сумму 200 и заказ на сумму 300.