Найти среднее по каждому столбцу матрицы
(1 + 4 + 7) / 3 = 4
Среднее значение второго столбца:
(2 + 5 + 8) / 3 = 5
Среднее значение третьего столбца:
(3 + 6 + 9) / 3 = 6
Таким образом, получаем, что среднее значение первого столбца равно 4, второго - 5, третьего - 6.
Другой способ решения данной задачи - использование библиотеки numpy для работы с матрицами. Для нахождения среднего значения столбцов можно использовать функцию mean() следующим образом:
python
import numpy as np
a = np.array([[1,2,3], [4,5,6], [7,8,9]])
means = np.mean(a, axis=0)
print(means)
Функция mean() принимает два параметра: исходную матрицу и ось, по которой нужно найти среднее значение (0 - столбцы, 1 - строки). В данном случае мы передаем ось 0, чтобы найти среднее значение для каждого столбца.
Получим следующий результат:
[4. 5. 6.]
Также можно использовать библиотеку pandas, чтобы работать с табличными данными. Для нахождения средних значений столбцов можно использовать функцию mean() для DataFrame:
python
import pandas as pd
df = pd.DataFrame([[1,2,3], [4,5,6], [7,8,9]], columns=['col1', 'col2', 'col3'])
means = df.mean(axis=0)
print(means)
Здесь мы создаем DataFrame из нашей матрицы с помощью функции pd.DataFrame(), задаем названия столбцов и находим средние значения столбцов с помощью функции mean() и параметра axis=0.
Результат работы программы также будет:
col1 4.0
col2 5.0
col3 6.0
dtype: float64
Таким образом, существует несколько способов нахождения среднего значения по каждому столбцу матрицы: с помощью стандартных математических операций, библиотеки numpy или библиотеки pandas. Все они дают одинаковый результат при правильном использовании.Нажимая «Регистрация» или «Войти через Google», вы соглашаетесь с Публичной офертой, даете Согласие на обработку персональных данных, а также подтверждаете что вам есть 18 лет
Нажимая «Регистрация» или «Войти через Google», вы соглашаетесь с Публичной офертой, даете Согласие на обработку персональных данных, а также подтверждаете что вам есть 18 лет