Жадные алгоритмы — это класс алгоритмов, в которых на каждом шаге выбирается наилучшее решение, исходя из текущей информации. Данный класс алгоритмов получил свое название от латинского слова "greedy", что означает "жадный". Жадные алгоритмы принимают локально оптимальное решение на каждом шаге с надеждой, что полученное решение окажется оптимальным для всего алгоритма в целом. Так, рассмотрим предложенные алгоритмы и определим, являются ли они жадными. 1) Поиск в ширину (BFS, Breadth-First Search) — это алгоритм обхода или поиска в графе. Он начинает с заданной вершины и исследует все соседние вершины на текущем уровне до перехода к следующему уровню. BFS не является жадным алгоритмом, так как он не настраивается на выбор локально оптимального решения на каждом шаге. 2) Быстрая сортировка (Quicksort) — это алгоритм сортировки, который работает по принципу "разделяй и властвуй". Он выбирает опорный элемент из массива, а затем перемещает все элементы меньшие его на одну сторону, а все элементы большие — на другую. Затем процесс повторяется рекурсивно для двух полученных подмассивов. Быстрая сортировка тоже не является жадным алгоритмом, так как он определяет опорный элемент на основе текущего состояния массива, а не на основе глобальной информации. 3) Алгоритм Дейкстры (Dijkstra's algorithm) — это алгоритм нахождения кратчайшего пути во взвешенном ориентированном графе с неотрицательными весами ребер. Он начинает с заданной вершины и выбирает следующую вершину для обработки с наименьшей общей длиной пути. Алгоритм Дейкстры является жадным, так как на каждом шаге он выбирает локально оптимальное решение, то есть вершину, с которой можно достичь наименьшей стоимости. Таким образом, из предложенных алгоритмов жадным является только алгоритм Дейкстры. Поиск в ширину и быстрая сортировка не являются жадными алгоритмами, так как они не настраиваются на выбор локально оптимального решения на каждом шаге.