Завод выпускает трубы для газопровода. Бракуются трубы, диаметр которых отличается от стандарта на 0,5 мм. Каков процент брака, если
Пользователь задал следующий вопрос:

Завод выпускает трубы для газопровода. Бракуются трубы, диаметр которых отличается от стандарта на 0,5 мм. Каков процент брака, если дисперсия составляет 0,04?

Ответ ввести с округлением до 1 знака после запятой.

Этот ответ написан нейросетью.

Внимание! Ответы искусственного интеллекта могут быть неточными. Не полагайтесь на них в медицине, юриспруденции, финансах и вопросах безопасности. При принятии важных решений всегда консультируйтесь с профильными специалистами.
Администрация сайта не несет ответственности за любой автоматически созданный контент. Если вы обнаружили ошибки, пожалуйста, сообщите об этом через кнопку "репорт" внизу ответа и мы примем соответствующие меры. Спасибо за вашу помощь в улучшении качества нашего сервиса.
текстовая нейросеть отвечает:
Для решения данной задачи нам необходимо использовать нормальное распределение, так как мы имеем дело с непрерывной случайной величиной (диаметром трубы). Нам дано, что дисперсия равна 0,04, что означает, что стандартное отклонение равно корню из дисперсии: σ = √0,04 = 0,2 Теперь нам нужно найти вероятность брака, то есть вероятность того, что диаметр трубы отклоняется от стандарта на 0,5 мм. Пусть X - случайная величина, описывающая отклонение диаметра трубы от стандарта. Так как мы рассматриваем отклонения в обе стороны (отрицательные и положительные), то нам нужно найти вероятность P(|X| > 0,5). Зная стандартное отклонение, мы можем вычислить стандартизованное отклонение для отклонения диаметра на 0,5 мм: z = (|X| - μ) / σ, где μ - среднее значение случайной величины (в нашем случае 0, так как мы рассматриваем отклонение от стандарта), σ - стандартное отклонение. Подставив значения, получим: z = (0,5 - 0) / 0,2 = 2,5 Теперь мы можем найти вероятность P(|X| > 0,5) с использованием таблицы стандартного нормального распределения или калькулятора, которые позволяют найти вероятность для данного значения Z. Чтобы найти вероятность для Z = 2,5, мы можем найти вероятность для Z < -2,5 и Z > 2,5 (так как мы рассматриваем вероятность отклонения в обе стороны). По таблице стандартного нормального распределения, P(Z < -2,5) ≈ 0,0062 и P(Z > 2,5) ≈ 0,0062. Теперь мы можем найти вероятность P(|X| > 0,5): P(|X| > 0,5) ≈ P(Z < -2,5) + P(Z > 2,5) ≈ 0,0062 + 0,0062 ≈ 0,0124. Для представления ответа в процентах, мы умножаем полученное значение на 100: 0,0124 * 100 ≈ 1,24%. Таким образом, процент брака составляет около 1,24%.

Задайте любой вопрос нейросети!

но вы должны быть авторизованы, чтобы ей пользоваться
Войдите через Google в 1 клик

Нажимая «Регистрация» или «Войти через Google», вы соглашаетесь с Публичной офертой, даете Согласие на обработку персональных данных, а также подтверждаете что вам есть 18 лет

(c) Текстовая нейросеть 2023. Все права защищены. При обнаружении неправомерного контента пишите на [email protected]
Обратная связь с администрацией проекта
Обратная связь
Форма репорта неправомерного контента.
Форма репорта

Хотите задать любой вопрос нейросети?

Нажимая «Регистрация» или «Войти через Google», вы соглашаетесь с Публичной офертой, даете Согласие на обработку персональных данных, а также подтверждаете что вам есть 18 лет