Для данной выборки Z необходимо выполнить несколько шагов анализа данных: 1. Вычисление основных мер центральной тенденции (среднего, медианы, моды). 2. Расчет основных мер дисперсии (дисперсии и стандартного отклонения). 3. Построение гистограммы для визуального представления распределения. 1. Основные меры центральной тенденции: Среднее значение: Для вычисления среднего значения необходимо найти сумму всех элементов выборки и поделить ее на их количество. Сумма всех элементов выборки равна 1804, а их количество равно 30. Таким образом, среднее значение равно 1804/30 = 60.13. Медиана: Для вычисления медианы необходимо упорядочить выборку по возрастанию и найти значение, которое занимает центральное положение. В данной выборке после упорядочивания медиана будет равна 53. Мода: Модой называется значение, которое встречается в выборке наиболее часто. В данной выборке нет повторяющихся значений, поэтому можно сказать, что мода отсутствует. 2. Основные меры дисперсии: Дисперсия: Дисперсия является мерой разброса значений в выборке относительно среднего значения. Для ее вычисления необходимо вычислить среднее квадратичное отклонение относительно среднего значения. Сначала необходимо найти разницу между каждым элементов выборки и средним значением, затем возвести их в квадрат, сложить полученные значения и разделить сумму на количество элементов в выборке. В данной выборке дисперсия равна 955.29. Стандартное отклонение: Стандартное отклонение является квадратным корнем из дисперсии. В данном случае стандартное отклонение будет равно sqrt(955.29) = 30.92. 3. Гистограмма: Гистограмма представляет собой графическое представление частоты появления значений в выборке. В данном случае, чтобы построить гистограмму, необходимо разделить диапазон значений на интервалы и посчитать количество значений, попадающих в каждый интервал. Исходя из значений в выборке, можно разделить диапазон от 10 до 100 на интервалы с шагом 10: 10-20: 2 значений (15, 16) 20-30: 2 значения (27, 18) 30-40: 3 значения (34, 36, 30) 40-50: 3 значения (41, 41, 40) 50-60: 2 значения (53, 51) 60-70: 1 значение (62) 70-80: 2 значения (72, 73) 80-90: 3 значения (88, 82, 82) 90-100: 2 значения (99, 96) По полученным значениям можно построить гистограмму, где по оси X будут отображаться интервалы, а по оси Y - количество значений, попадающих в каждый интервал. В результате анализа данных для выборки Z были получены следующие результаты: - Среднее значение равно 60.13 - Медиана равна 53 - Мода отсутствует - Дисперсия равна 955.29 - Стандартное отклонение равно 30.92 - Построена гистограмма, на которой отображается распределение значений в выборке.